Trener på evakuering av 50.000 i Bergen

Derfor er byrådsleder Christine Meyer glad for at Bergen nå er blant de tre første kommunene i Norge som kan teste beredskapen sin digitalt – med et unikt verktøy utviklet av forskere i NORCE.

Verktøyet er en sosial digital tvilling som gir helt nye muligheter til å øve på krisescenarioer.
Målet er å styrke kommuners evne til planlegging, øving og beslutningsstøtte i komplekse krisesituasjoner, inkludert storskala evakuering.

– For Bergen kommune betyr dette prosjektet at vi får styrket beredskapen vår betydelig. Ved å ha den sosiale digitale tvillingen sammen med NORCE, og utvikle den videre, skaper vi både noe som gagner Bergen, men også noe andre kommuner kan ta i bruk. Vi styrker totalberedskapen for kommunene i Norge som helhet, sier Meyer.

I tillegg til Bergen deltar Tromsø og Vadsø i prosjektet. Prosjektet gjennomføres i samarbeid med European Digital Innovation Hub Oceanopolis og Resilience Center Denmark, og er finansiert av Norges forskningsråd. KS, som er kommunenes organisasjon, er også delaktig.

En sosial tvilling er en virtuell modell av samfunnet. Her er innbyggere, infrastruktur og tjenester representert på en realistisk, men anonym måte.

Ved bruk av maskinlæring så kan man fore systemene med registerdata fra blant annet Statistisk Sentralbyrå (SSB) og andre registre.

– Hvor mange trenger hjelp til å bli hentet ut av husene sine? Og hvor bor de? Hvilke bydeler har den og den typen utfordringer? Dataene om oss som individer blir derimot ikke brukt direkte – slik at vi blir gjenkjennbare, men vi lager syntetiske agenter av befolkningen, sier prosjektleder Roger Normann i NORCE.

Han legger til at en sosial digital tvilling er slik langt mer fleksibel enn dagens tilgjengelige løsninger. Kommunene kan utvikle ny funksjonalitet over tid, og teknologien er betydelig mer kostnadsbesparende.

NORCE-forskerne bruker store mengder data om Norge og Bergen, og ikke minst maskinlæring og KI, for å programmere inn hele Bergens befolkning. De følger byens døgnrytme - de går på jobb skole, er hjemme - og vil oppføre seg mest mulig realistisk. De kan for eksempel føle frykt eller bli sinte.

– Forskjellen på å bare bruke KI og å lage denne sosial tvillingen er at en KI-generert modell ikke ville vise oss bakrommet. Alt bak ville være svarte bokser der forskerne ikke ville se hvilke data KI-verktøyet har brukt, sier Normann.

Han legger ikke skjul på at tvillingen åpner store muligheter.

– Den store verdien er at kommunene, ved å øve på beredskap digitalt, kan planlegge bedre for å redusere antall skadde og omkomne dersom en ulykke skjer, sier Normann.

Byrådsleder Christine Meyer besøkte nylig NORCE i Bergen for å få vite mer om prosjektet, samt bli informert om NORCE sitt nye senter for forsvar, samfunnssikkerhet og beredskap.

Målet med dette senteret er å utvikle kunnskap og løsninger som svarer på behovene til både offentlige og private aktører innen forsvar, samfunnssikkerhet og sivil beredskap.

– At beredskapsøvelser blir rimeligere og kan utføres raskere, er bare noen av fordelene. Like viktig er fleksibiliteten: Kommunene kan variere tidspunkt, geografisk lokasjon og årstid for en simulert krise. Slik får de et langt mer realistisk bilde av hvordan en hendelse faktisk vil slå ut, sier Normann.

Klimaendringer, geopolitisk uro og et stadig mer komplekst samfunn skaper også nye typer risiko. Den sosiale digitale tvillingen er et viktig steg i å møte disse utfordringene. Den svarer på behov i kommuneplanen Et nystemt Bergen. Der prioriteres samfunnssikkerhet og digital utvikling for å styrke tryggheten til innbyggerne.

Forskningen på digitale tvillinger i NORCE drives fram av det innovative Centre for Modeling Social Systems (CMSS) i Kristiansand, ledet av Patrycja Antosz.

– Denne forskningen blir bare viktigere og viktigere. Norske kommuner står i dag overfor mer komplekse risiko- og beredskapsutfordringer enn tidligere. Det er knyttet til klimaendringer, demografiske endringer, en kaotisk geopolitikk og samfunnets økte avhengighet av kritisk infrastruktur, sier Roger Normann.

Forskerne ved CMSS har allerede jobbet med flere prosjekter på feltet. Blant annet har de laget en digital kopi av Kragerø, som nå danner teknologisk grunnlag for arbeidet med den sosiale digitale tvillingen for beredskap og samfunnssikkerhet.

Disse tre teknologilinjene integreres i arbeidet med og utviklingen av den sosiale digitale tvillingen:

1. Maskinlæringsbasert syntetisering av befolknings-, tjeneste- og infrastrukturdatalag.
2. Agentbasert modellering (ABM) av sosiale prosesser i samfunnet.
3. Språkmodellbasert grensesnitt som gjør løsningen tilgjengelig for fagpersoner uten programmeringskompetanse.

NORCE skal også drive følgeforskning for å se hvordan den sosiale digitale tvillingen blir koblet opp kommunenes styringssystemer, og hvordan teknologien fungerer i praksis når det gjelder sikkerhet og beredskap.