Norske kommuner har ansvar for å beskytte liv, helse og kritiske samfunnsfunksjoner når kriser oppstår. Samtidig er det krevende å planlegge for komplekse hendelser som store evakueringer, samtidige kriser eller langvarige hendelser. Slike scenarioer er vanskelige å øve på i praksis. I dette prosjektet utvikler vi en sosial digital tvilling, en digital modell av et lokalsamfunn som gjør det mulig for kommuner å planlegge, teste og øve på komplekse beredskapsscenarioer på en mer systematisk måte.
En sosial digital tvilling er en virtuell modell der innbyggere, infrastruktur og tjenester er representert på en realistisk, men anonym måte.
I stedet for persondata brukes syntetiske befolkninger som statistisk speiler bosetting og bevegelsesmønstre gjennom døgnet og året. Dette gjør det mulig å analysere hvordan hendelser utvikler seg ved ulike tidspunkt, steder og kombinasjoner av kriser.
Prosjektet gjennomføres i tett samarbeid mellom forskere og kommuner. Bergen, Tromsø og Vadsø deltar som pilotkommuner.
Et eksempel er evakuering i byområder der mange mennesker må flyttes på kort tid. Med en sosial digital tvilling kan scenarioer raskt varieres ved å endre sted, tidspunkt og forutsetninger, og gir bedre innsikt i konsekvenser og handlingsalternativer. Forskerne utvikler teknologien, mens kommunene tester den i egne arbeidsprosesser, blant annet i risiko- og sårbarhetsanalyser og beredskapsplanlegging.
Forstudier viser raskere utvikling av scenarioer, bedre oversikt over konsekvenser for liv og helse, nye muligheter for å utforske alternative valg og økt læring på tvers av sektorer.
Målet er å styrke beslutningsgrunnlaget før kriser oppstår. Klimaendringer, geopolitisk usikkerhet og økende samfunnsmessig kompleksitet stiller nye krav til beredskap. Digitale verktøy som gjør det mulig å øve på det som tidligere var vanskelig å gjennomføre, kan styrke kommunenes evne til å handle raskt og riktig.
