For å kunne overvåke produksjonen fra en petroleumsbrønn nøyaktig og kontinuerlig, kreves målere som raskt kan skille mellom hva som er olje, gass og vann. Slike flerfasemålere bør helst kunne plasseres nede i brønnen slik at man tidligst mulig oppdager når noe endrer seg, men dette stiller samtidig store krav til at utstyret skal tåle de tøffe påkjenningene de utsettes for der nede.
Fiberoptiske kabler har egnede egenskaper og vil kunne inngå som komponenter i et system for nedihulls flerfasemåling. Spesielt lovende er fiberoptiske sensorer som kan fange opp lydbildet fra det som strømmer opp gjennom brønnen, men det er fortsatt flere uløste utfordringer.
En av dem handler om hvordan man skal håndtere de store mengdene med data som tas opp, og skille ut den nyttige informasjonen fra bakgrunnsstøyen. Dette vil vi angripe fra flere sider ved å kombinere signalbehandling, fysikkmodellering og maskinlæring, og slik skal vi utvikle kunnskap om hvordan fiberoptisk akustikkmåling kan utnyttes i overvåking flerfasestrømning.
