Gå rett til innhold
<
<
Raskere reintelling med droner og kunstig intelligens

Raskere reintelling med droner og kunstig intelligens

COLOURBOX38706464

Reinflokk på vinterbeite. Foto: Colourbox/Dace Znotiņa

Aktuelt

Publisert: 18.12.2025
Oppdatert: 19.12.2025

Katrine Jaklin

Droner og kunstig intelligens kan gjøre reintelling både raskere og mer presis. Sammenlignet med bruk av helikopter og snøskuter kan metoden gi lavere kostnader og mindre belastning for dyrene.

Reintelling har tradisjonelt vært en ressurskrevende og tidkrevende oppgave, ofte gjennomført med helikopter, snøskuter eller ATV. Disse metodene er både kostbare og kan være stressende for dyrene. Nå peker ny teknologi mot en mer effektiv, presis og bærekraftig løsning: droner kombinert med kunstig intelligens (KI).

Prosjektet ARC (Aerial Reindeer Count), ledet av NIBIO i samarbeid med NORCE og Biodrone på oppdrag fra Landbruksdirektoratet, har som mål å teste hvordan droner og KI kan effektivisere reintellingen.

Droner er allerede et nyttig verktøy i reindriften – de er små, enkle å transportere og gir oversikt over spredte flokker. De brukes til å inspisere gjerder, finne kadaver og til og med flytte dyr i krevende terreng. Ved å erstatte helikopter og snøskuter med droner, reduseres både klimautslipp og kostnader, samtidig som dyrevelferden styrkes.

For å utvikle en KI-modell som kan telle rein automatisk, har forskerne samlet inn omfattende bildemateriale fra droner i ulike terreng og årstider. Bildene analyseres deretter av et KI-verktøy som identifiserer og teller antall dyr. Forsker Sigurd Løkse ved NORCE utvikler KI-modellen som teller reinsdyrene:

– Vi har samarbeidet med reineiere om å samle inn bilder og video av rein i ulike terreng og i ulike årstider. Bildene viser rein med sommer- og vinterpels, med og uten gevir, og i forskjellige farger og mønstre. Disse bildene har vi brukt til å trene en KI-modell til å gjenkjenne reinsdyr, forklarer Løkse.

Video: Automatisk telling av reinsdyr. Kilde: NIBIO.

Treningen av modellen er tidkrevende, men resultatene så langt er lovende. Alle bildene av rein har blitt nøye manuelt klassifisert slik at modellen kan kjenne igjen reinens mange farger og størrelser. Modellen teller nå rein med rundt 90 prosent nøyaktighet i snødekt terreng og åpen vegetasjon. Dyr i tett vegetasjon og hvite rein på snø er fortsatt en utfordring. Løkse og kollegaene jobber nå med å forbedre modellen ved å tilføre mer verifisert data og finjustere algoritmene.

Grunnlaget for tellingen vil utføres ved at droner flyr over store områder og tar høyoppløselige bilder av reinflokker. For å sikre best mulig bildekvalitet har prosjektet også utviklet en brukermanual for dronepiloter, med anbefalinger om ruter, flyhøyder og kameravinkler.

– Målet er at teknologien skal bli tilgjengelig for reineiere gjennom en plattform der de kan laste opp egne bilder og få automatiserte telledata. På sikt kan løsningen også brukes ved offisielle reintellinger, noe som vil gi betydelige tids- og kostnadsbesparelser, forteller prosjektleder Gabriela Wagner ved NIBIO.

Det er Landbruksdirektoratet som har gitt forskerne oppdraget. De skriver i en nyhetsmelding at teknologien på sikt har potensiale til å brukes i forvaltning av villrein og annet dyreliv.

Neste steg er å tilføre termiske bilder for vintertelling, spesielt nyttig i mørketiden når det er vanskelig å oppdage rein med vanlige kameraer.

Video: Reintelling ved hjelp av termisk kamera. Kilde: NIBIO.

ARC-prosjektet viser hvordan moderne teknologi kan bidra til en mer effektiv og bærekraftig reindrift. Med droner og kunstig intelligens får næringen et verktøy som styrker dyrevelferden, reduserer miljøbelastningen og gir bedre beslutningsgrunnlag, både for reineiere og forvaltningen.

Kontaktperson

Sigurd Løkse
Sigurd Løkse

Forsker

Hold deg oppdatert om forskning og innovasjon fra NORCE

Meld deg på vårt nyhetsbrev