Sjefsforsker
- Grimstad
rusc@norceresearch.no
+47 909 66 133
Ski Lift Monitoring System: Structural monitoring of ski-lifts
Feil i skiheiser, som for eksempel slitasje eller skjevheter i hjulene, kan påvirke sikkerhet og drift. Derfor er det viktig å overvåke skiheisene nøye og oppdage slike feil tidlig. Overvåkning av skiheiser er komplisert. Skiheisen består av store mekaniske strukturer med mange deler. I dag gjøres dette gjennom en visuell inspeksjon, noe som kan være både unøyaktig, kostbart og tidkrevende. hvis feil ikke oppdages i tide kan det føre til sikkerhetsrisiko og ineffektiv drift. Det har heller ikke blitt forsket på alternative metoder for overvåking.
Lawo-Lab AS har utviklet et automatisk og selvstendig fjernovervåkingssystem for skiheiser, kalt Ski-Lift Monitoring System (SLMS), som bruker vibrasjonsdata fra sensorer. SLMS-systemet har i et tidligere forskningsprosjektble blitt testet med data fra én mast i noen timer.
Nå har vi utviklet og testet en forbedret versjon av SLMS. Denne versjonen bruker automatisert maskinlæring for effektiv og fjernstyrt overvåkning av feil i skiheisene.
Prosjektet startet med å sette opp et trådløst nettverk med en sensor per heis, og sikre at data kunne samles inn, overføres og lagres gjennom en hel sesong fra alle mastene.
De innsamlede signalene ble deretter analysert for å finne eventuelle problemer.
Til slutt ble maskinlæringsmetoden brukt for å overvåke tilstanden i hver enkelt skiheis.
Metoden bruker flere statistiske modeller basert på data fra flere sensorer. Disse modellene beskriver hvordan skiheisene oppfører seg under ulike forhold, og kan brukes til å oppdage feil.
Kontaktperson
Prosjektfakta
Navn
Ski Lift Monitoring System: Structural monitoring of ski-lifts
Status
CONCLUDED
Periode
01.11.23 - 31.10.24
Sted
Grimstad
Totalt budsjett
500.000 NOK