Forskningen min fokuserer på optimalisering, både teori og anvendelse, med særlig fokus på ensemblebasert optimalisering (EnOpt). I tillegg arbeider jeg med ensemblemetoder for dataassimilering. Jeg fullførte en doktorgrad i anvendt matematikk ved Universitetet i Bergen (UiB) i 2025 hvor jeg var en del av Centre for Sustainable Subsurface Resources (CSSR). Jeg har også en mastergrad i teoretisk atom-, kjerne- og partikkelfysikk fra UiB.
Mathias Methlie Nilsen
Forsker III
mani@norceresearch.no
+47 56 10 71 21
Nygårdsgaten 112, 5008 Bergen, Norway
Divisjon
Energi og Teknologi
Forskergrupper
Dataassimilering og optimalisering
Mer info om Mathias
Last ned pressebildeProsjekter
Publikasjoner
-
Faglig foredragRobust Wind-powered Reservoir Managment– CSSR joint industry workshop 2024
-
Vitenskapelig artikkelWind-powered reservoir management with application to robust multi-objective optimization– Computational Geosciences 2025
-
KonferanseforedragNon-Gaussian Ensemble Optimization (presentation)– CSSR Partner Workshop 2023 2023
-
KonferanseforedragNon-Gaussian Ensemble Optimization and Likelihoods– Visit at TU Delft 2023
-
KonferanseforedragWind-powered oil production: subsurface challenges and digital solutions– Reservoir & Production Management 2024 2024
-
Vitenskapelig artikkelNon-Gaussian Ensemble Optimization– Mathematical Geosciences 2024
-
Vitenskapelig artikkelClosed-loop workflow for short-term optimization of wind-powered reservoir management– Cleaner Energy Systems 2025
-
KonferanseforedragClosed Loop workflow for short-term optimization of wind -powered Reservoir Management– Joint National Petrocentre Energy Conference (JNPC) 2025
-
Faglig foredragAccelerated ensemble optimization using momentum methods (CSSR Annual Meeting)– CSSR Annual Meeting 2024
-
KonferanseforedragNon-Gaussian Ensemble Optimization (Presentation)– EnKF Workshop 2023
-
Vitenskapelig kapittelWind-Powered Reservoir Management– 2024
-
Vitenskapelig kapittelWind-powered reservoir management– 2024
-
Vitenskapelig artikkelAccelerated ensemble optimization using momentum methods– Scientific Reports 2024
