Profile
Dr. Hasan A. Arief er forsker innen maskinlæring med bakgrunn i full-stack programvareutvikling og teknisk prosjektledelse. Han brenner for å bruke kunstig intelligens til å løse praktiske utfordringer innen klima, energi og helse. Ved å kombinere teknisk ekspertise med solide programmeringsferdigheter, bygger Hasan broer mellom avansert datavitenskap og konkrete anvendelser. Han tror sterkt på potensialet i kunstig intelligens og holder seg oppdatert på nye verktøy og teknikker for å være i forkant innen dette raskt utviklende feltet.
I sin nåværende rolle som forsker ved NORCE Norwegian Research Centre jobber Hasan med prosjekter som viser hans tverrfaglige tilnærming. Han er kjent for å være initiativrik, fleksibel og samarbeidsorientert, og arbeider gjerne på tvers av team for å utvikle løsninger som er både innovative og effektive. Enten han utvikler en ny maskinlæringsmodell eller bygger programvaresystemer, sikrer Hasan at resultatene møter praktiske behov og gir meningsfulle bidrag.
Current Projects
For tiden arbeider Hasan med avanserte maskinlæringsteknikker. Ett av hans pågående prosjekter, som er del av Norwegian Artificial Intelligence Cloud (NAIC), involverer analyse av store klimadatasett med bruk av tungregning (HPC). Målet er å identifisere forbindelser mellom fjerne klimamønstre (teleconnections) for å forbedre vår forståelse av klimasystemer. Han bidrar også til et prosjekt der fiberoptiske sensorer brukes for å oppdage vannlekkasjer i drikkevannsinfrastruktur, med sikte på økt effektivitet og bærekraft.
I dag fortsetter Hasan å integrere sine ulike ferdigheter. Hans bakgrunn innen programvareutvikling gjør at han kan utvikle prototyper av maskinlæringsmodeller og implementere dem som anvendbare løsninger, samtidig som hans forskningsbakgrunn sikrer at løsningene ygger på solid teori.
Education
- Ph.D. in Applied Informatics – Norwegian University of Life Sciences, Norway (2020). Specialized in deep learning and 3D point cloud data annotation.
- M.Sc. in Informatics – Bandung Institute of Technology, Indonesia (2016). Focused on computer science and machine learning.
- B.Sc. in Computer Science – Sepuluh Nopember Institute of Technology, Indonesia (2011).
Expertise
- Machine Learning & Deep Learning Algorithms – Building predictive models, neural networks, and AI systems for various data types.
- Computer Vision & 3D Data Processing – Specializing in point cloud classification, object detection, and developing smart annotation tools for large datasets.
- Sensor Data Analysis – Working with data from fiber optic sensors and LiDAR, with applications in environmental monitoring and autonomous systems.
- Fraud Detection – Applying natural language processing and anomaly detection techniques to identify fraudulent activities in text and transaction data.
- Full-Stack Development – Proficient in software architecture and development, enabling seamless integration of machine learning models into real-world applications.
- Technical Project Management – Experienced in leading interdisciplinary projects, coordinating technical teams, and delivering complex solutions on schedule.
