NORCE leder prosjektet COGNIMAN, som skal gjøre produksjonen mer effektiv, tryggere, med mindre bruk av ressurser, materialer, vann, energi – og med lavere klimautslipp.
– Vi skal prøve å automatisere produksjonen så langt vi kan, med robotikk og kunstig intelligens som støtter og hjelper menneskene som jobber i denne industrien, sier Nabil Belbachir, koordinator for prosjektet og forskningsdirektør i NORCE.
Bli mer selvforsynt
De siste tyve årene har mye av produksjonsindustrien forflyttet seg til lavinntektsland. Dette for å slippe unna høye arbeidskraftkostnader og komplekse reguleringer i Europa. Men det kan være problematisk å være avhengig av varer fra land eller regioner langt unna, særlig i sårbare situasjoner som pandemi, krig og politisk ustabilitet. For å bli mer selvforsynt, vil EU utvikle en mer konkurransedyktig Europeisk produksjonsindustri.
– Kunstig intelligens, data og robotikk vil gjøre det mulig å automatisere produksjonsprosesser som per i dag er vanskelig å automatisere. Dette vil bidra til å redusere produksjonskostnadene og opprettholde arbeidsplassene og jobbene i Europa, og samtidig øke arbeidsvelferden og sikkerheten til ansatte, sier Belbachir.
Glassfiberproduksjon er et eksempel på en industri som er vanskelig å automatisere.
Utfordrende dynamisk drift
– En av utfordringene i denne bransjen er å håndtere kontinuerlige endringer i produksjons- og forsyningsprosessene. Flere fragmenterte systemer og tilnærminger fører til hyppig nedetid, defekte produkter og avfall, blant annet fordi maskinene ikke blir stoppet i tide. Moderne maskiner på en fabrikk har generelt mange sensorer og diagnostikk som kan varsle operatører om et problem eller potensielt problem kan oppstå. Kombinerer man disse maskinene med avansert kunstig intelligens, kan du istedenfor forutsi problemer før de oppstår og iverksette de nødvendige tiltak, sier Belbachir.
Hvis man kan forbedre noen av operasjonene med kunstig intelligens, kan man redusere nedetiden og risiko for ulykker og skade på mennesker og produksjon.
– Kunstig intelligens og robotikk har en betydelig rolle i den kognitive utviklingen i industrien. Vi skal utvikle et konsept som gjør produksjonen mer fleksibel, kostnadseffektiv, sikker og bærekraftig, sier Belbachir.
Konseptet kan enkelt tilpasses nye, varierende produksjonsprosesser og miljø. Det endelige målet er å øke den europeiske teknologien og produksjonssektorens konkurranseevne i det globale markedet, samt å redusere det miljømessige fotavtrykket til produksjonsprosesser.
Prøve ut i flere land
Bedrifter og forskere fra Norge, Irland, Frankrike, Tyskland, Spania, Belgia og Italia samarbeider i dette prosjektet. Konseptet vil bli prøvd ut i fire produksjonsscenarier som har kontinuerlige endringer i produksjons- og forsyningsprosessene. Det norske selskapet 3B Fibreglass er ett av de fire som skal demonstrere kognitiv utvikling i bransjen. De tre andre pilotene er i Spania, Italia og Irland.
– 3B Glassfibre Norge er en viktig aktør i overgangen fra fossilt brensel til fornybare energikilder. Produksjon av glassfiber er imidlertid relativt energikrevende og produksjonen bruker naturlige tilgjengelige mineralressurser, sier Paul C. Jensen, administrerende direktør i 3B Fibreglass.
3B Glassfibre Norge er en av få glassfiberfabrikker i Europa og den eneste i Norden. Hovedmarkedet for produktene er produksjon av vindturbinblader. Hvert tredje blad i Europa produseres med tilførsel fra dette glassfiberanlegget, i følge markedsanalyser.
– Selv om 3B Glassfibre Norge anses å være målestokken med tanke på energi og CO2 fotavtrykk, er det fortsatt et betydelig potensial for å redusere fotavtrykket og avfallshåndteringen ytterligere. COGNIMAN prosjektet vil hjelpe 3B Glassfibre med å sikre sin posisjon ved ytterligere å forbedre produksjonsytelsen, produksjonskostnadene og avfallshåndteringen. I et globalt konkurranseutsatt marked er dette nødvendig for å redusere kostnadene og sikre denne typen industri og verdikjede i Europa. Produksjon av glassfiber er en prosess hvor tradisjonell automatisering og robotisering er vanskelig å implementere. Prosjektet vil ta sikte på å utvikle og teste ny type automatisering ved å bruke kunstig intelligens sammen med arbeidsstokken vår, sier Jensen.
