MONCOVID-19: Teknologier for å overvåke epidemiologisk utvikling av COVID-19

Det overordnede målet med dette initiativet er å etablere kunnskap om hvordan nye teknologier og analyseverktøy kan støtte epidemiologiske observasjonsstudier gjennom overvåkning av COVID-19 i et høyrisikomiljø, f.eks. sykehus for å beskytte helsepersonell mot overføring, og for å skape et trygt arbeidsmiljø uten forurensede områder, overflater og gjenstander. Nye funn fra Centers for Disease Control and Prevention, UCLA og Princeton University viser at coronavirus kan forbli aktivt i luften i opptil 3 timer, på kobberflater opptil 4 timer, på papirflater opp til 24 timer og fra to timer til tre dager på overflater av plast og rustfritt stål. Dette gjør det ekstra viktig å raskes mulig kunne utvikle teknologier og teknikker som kan brukes i helsesentre for å identifisere potensielt infiserte områder. Det er viktig å understreke at dette systemet ikke er ment for medisinsk diagnose, da dette krever kartlegging av symptomer hos en pasient og bør valideres ved både fysiske- og laboratorieundersøkelser samt en legevurdering.

Dette forskningsprosjektet har som mål å utforske potensialet og begrensningene ved å bruke et VIS-IR spektroskopisk system for å måle spektrale egenskaper i f.eks. sykehusmiljøer og støtter epidemiologiske observasjoner av forurensningsrisiko samt støtte forebygging og kontroll av infeksjoner. Effektiv anvendelse av den foreslåtte metodikken kan være i stand til å støtte overvåking av smittsomhet og støtte for å forhindre overføringshendelser. Når det gjelder de åtte umiddelbare forskningsaksjonene til WHO i februar 2020, fokuserer dette prosjektet på tiltak 4, 5 og 8 for å støtte de epidemiologiske studiene. Konsortiet består av tekniske partnere og samarbeidende miljø (NORCE, NEO, Telops) for hyperspektral avbildning, datamaskinvisjon og maskinlæring, medisinske eksperter (UiB, Haukeland universitetssykehus) for influensa, og virusinfeksjoner og internasjonale laboratorier (Robert Koch Institute Berlin, Institute Pascal Paris) for klinisk analyse.