Jeg jobber som data scientist i NORCE Analytics, et anvendt data science team som arbeider på tvers av forskningsdivisjonene i NORCE. Her utvikler og forvalter jeg maskinlæringsmodeller. Jeg har lang erfaring med dataanalyse, statistisk modellering og operasjonell håndtering av modeller i produksjon. Jeg har fokus på robuste og automatiserte løsninger og god modellstyring for å sikre modellkvalitet, stabil drift, dokumentasjon og overholdelse av regelverk. Forklarbarhet er også en av mine hovedinteresser.
Jeg har en doktorgrad i romfysikk og var i ni år tilknyttet Birkelandsenteret for romforskning. Jeg disputerte i 2019 og jobbet siden som postdoktor. Forskningen min var rettet mot asymmetrier mellom den nordlige og sørlige halvkule, samt koblingen mellom solvinden, magnetosfæren og ionosfæren. Jeg undersøkte blant annet hvordan forskyvning av nord- og sørlys utvikler seg over tid. I forskningen arbeidet jeg med store datasett, inkludert globale nordlysbilder, satellittmålinger, bakkeobservasjoner og 3D væskesimuleringer, og fikk bred erfaring med arkitektur, datavasking, preprosessering, analyse, modellering og formidling.
Før jeg begynte i NORCE, jobbet jeg som data scientist hos Skatteetaten. Her bygget og driftet jeg prediktive maskinlæringsmodeller. Arbeidet inkluderte modellutvikling, vedlikehold, kvalitetskontroll, A/B-testing, modellstyring og dokumentasjon. Jeg samarbeidet tett med juridisk avdeling for å sikre overholdelse av personvern og hadde ansvar for kommunikasjon med både brukere og ledere.
