Vilde Gjærum

Forsker

vigj@norceresearch.no
Siva Innovasjonssenter, Sykehusvn 21, 9019 Tromsø

Forsker i gruppen droner og autonome systemer med hovedfokus på maskinlæring og maskinsyn for praktiske anvendelser for autonome systemer.

Vilde fullførte mastergraden sin i kybernetikk og robotikk ved NTNU i 2019, og leverte i 2022 doktorgradsavhandlingen om forklarbar kunstig intelligens for cyber-fysiske systemer.

Divisjon

Droner og autonome systemer

Forskningstema

Maskinsyn
Droner
Autonome systemer
Kunstig intelligens
Maskinlæring

Forskergrupper

Droner og autonome systemer

Aktuelt

Se alle artikler

Ekstern lenke

Explaining a Deep Reinforcement Learning Docking Agent Using Linear Model Trees with User Adapted Visualization

Ekstern lenke

Model tree methods for explaining deep reinforcement learning agents in real-time robotic applications

Ekstern lenke

Vilde Gjærum

Divisjon

Forskningstema

Forskergrupper

Aktuelt

Explaining a Deep Reinforcement Learning Docking Agent Using Linear Model Trees with User Adapted Visualization

Model tree methods for explaining deep reinforcement learning agents in real-time robotic applications

Safe Learning for Control using Control Lyapunov Functions and Control Barrier Functions: A Review

Kontakt

Faktura

Følg oss i sosiale medier